AI 2026.04.28 · 11 min
Advanced Bayesian Ml Deep Dive · 3
VAE의 모든 설계 결정은 하나의 질문에서 나온다
ELBO 유도부터 β-VAE의 disentanglement, Normalizing Flow의 정확한 likelihood, Amortized Inference의 gap, IWAE의 단조 수렴까지 — VAE 계열 생성모델의 통일 원리를 추적한다.
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AI 2026.04.28 · 11 min
Advanced Information Theory Deep Dive · 6
정보이론은 어떻게 AI의 모든 손실함수를 하나로 설명하는가
Cross-Entropy와 MLE의 동등성부터 ELBO 분해, MDL, Information Bottleneck, Diffusion ELBO, Fisher 기하까지 — AI 학습 목적함수의 공통 뿌리를 추적한다.
AI 2026.04.27 · 12 min
Advanced Generative Model Deep Dive · 3
VAE는 왜 latent를 포기하는가
ELBO의 reconstruction-regularization 분해부터 posterior collapse의 근본 원인, reparameterization trick의 수학, β-VAE의 information bottleneck 해석, VQ-VAE의 discrete 전환까지 — VAE 설계 결정의 연쇄를 추적한다.