AI 2026.05.05 · 11 min
Advanced Diffusion Model Deep Dive · 1
Diffusion Model의 수학은 어디서 왔나
Brownian motion과 Fokker-Planck 방정식에서 시작해 Forward Markov chain의 closed-form, Score function 학습, Posterior 유도까지 — DDPM의 물리적·수학적 기원을 추적한다.
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총 5개의 글
AI 2026.05.03 · 11 min
Advanced Diffusion Model Deep Dive · 3
Score 함수에서 SDE까지 — Diffusion의 통합 이론
Langevin MCMC의 mode mixing 한계부터 VP/VE-SDE의 연속 시간 통합까지, score 기반 생성 모델의 설계 철학을 추적한다.
AI 2026.04.28 · 11 min
Advanced Sde Deep Dive · 6
Diffusion 모델은 왜 Score를 배우는가
Anderson의 시간반전 공식부터 Tweedie, Score Matching, Denoising Score Matching, VP/VE-SDE, DDPM까지 — 생성모델의 수학적 뼈대를 하나의 흐름으로 추적한다.
AI 2026.04.28 · 12 min
Advanced Sde Deep Dive · 7
SDE, ODE, Flow — 생성 모델을 하나의 언어로
Probability Flow ODE부터 Föllmer SDE, Flow Matching, Langevin MCMC까지 — 현대 생성 모델이 공유하는 하나의 수학적 언어를 추적한다.
AI 2026.04.27 · 11 min
Advanced Generative Model Deep Dive · 6
DDPM의 수학은 하나의 질문으로 수렴한다
Forward process의 closed-form 유도부터 Score-SDE의 통합 프레임워크, Classifier-Free Guidance의 암묵적 분류기까지 — 확산 모델 설계의 단일 원리를 추적한다.