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총 2개의 글

AI 2026.04.28 · 11 min Advanced Regularization Theory Deep Dive · 1

Regularization은 Prior다 — L1/L2부터 Group Sparsity까지

L2가 Gaussian prior의 negative log이고 L1이 Laplace prior인 이유부터, 기하학적 sparsity와 SVD shrinkage, 그리고 Elastic Net/Group Lasso의 구조적 확장까지 하나의 Bayesian 프레임으로 추적한다.

AI 2026.04.28 · 13 min Advanced Ml Fundamentals Deep Dive · 1

선형 회귀는 왜 최소제곱인가 — MLE부터 Lasso까지

가우시안 잡음 가정에서 MLE가 최소제곱이 되는 이유부터, 기하학적 투영·Ridge의 세 해석·Lasso의 sparsity·Bias-Variance 분해까지, 회귀 이론의 통합 구조를 추적한다.