AI 2026.05.03 · 10 min
Advanced Rl Theory Deep Dive · 4
Contextual Bandit에서 GP-UCB까지: 불확실성을 측정하는 하나의 원리
MAB를 넘어 context, 선형 모델, 커널 함수로 확장되는 bandit 이론의 핵심 — confidence ellipsoid와 information gain이 같은 철학에서 나온다는 것을 추적한다.
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AI 2026.04.28 · 10 min
Advanced Bayesian Ml Deep Dive · 6
Bayesian Optimization은 어떻게 적은 실험으로 최적을 찾는가
GP posterior로 불확실성을 정량화하고, acquisition function으로 탐색-활용 균형을 수학적으로 구현하는 BO 프레임워크의 설계 원리부터 고차원 확장과 수렴 보장까지.