AI 2026.05.03 · 12 min
Intermediate Experimental Statistics Mlops Deep Dive · 1
ML 시스템은 왜 모델 그 이상인가
ML 부채의 90%가 알고리즘이 아닌 데이터·분포·인과에서 발생하는 이유부터 MLOps 성숙도 최적점 도출까지, production ML 시스템의 설계 철학을 추적한다.
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ML 부채의 90%가 알고리즘이 아닌 데이터·분포·인과에서 발생하는 이유부터 MLOps 성숙도 최적점 도출까지, production ML 시스템의 설계 철학을 추적한다.
수동 배포의 3대 구조적 실패부터 GitOps의 지속적 수렴 원칙까지, 코드가 프로덕션에 도달하는 전 과정을 신뢰 가능하게 만드는 설계를 추적한다.