AI 2026.05.03 · 10 min
Advanced 3d Neural Rendering Deep Dive · 2
NeRF의 수식은 어디서 왔나
Kajiya 1986의 rendering equation부터 Beer-Lambert law, volume rendering integral의 수치 적분까지, NeRF의 물리적 기반을 추적한다.
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총 5개의 글
AI 2026.05.03 · 15 min
Advanced 3d Neural Rendering Deep Dive · 3
NeRF는 왜 MLP 하나로 3D 장면 전체를 표현할 수 있는가
View-independent density와 view-dependent color의 분리부터 spectral bias, hierarchical sampling, hash encoding까지 — NeRF 설계 철학의 일관된 맥락을 추적한다.
AI 2026.05.03 · 12 min
Advanced 3d Neural Rendering Deep Dive · 4
3D Gaussian Splatting은 왜 NeRF보다 100배 빠른가
Anisotropic Gaussian 파라미터화부터 EWA Projection, Tile-based Rasterization, Adaptive Density Control까지 — 3DGS의 모든 설계 결정이 수렴하는 하나의 철학을 추적한다.
AI 2026.05.03 · 10 min
Advanced 3d Neural Rendering Deep Dive · 6
Text-to-3D는 왜 2D에서 시작하는가
3D 데이터 부족이라는 근본 제약부터 Score Distillation Sampling의 유도, Mode-Seeking 한계, VSD의 해결, Multi-View 일관성까지 — Text-to-3D의 설계 결정을 추적한다.
AI 2026.05.03 · 15 min
Advanced Vision Transformer Deep Dive · 7
Vision Transformer는 어떻게 픽셀을 넘어섰나
토큰 기반 이미지 생성부터 Scaling Law, 3D 장면 표현, 영상 이해, 세계 모델까지 — Vision Transformer 설계 철학의 공통 실을 추적한다.