AI 2026.05.05 · 11 min
Advanced Retrieval Rag Deep Dive · 6
RAG 검색은 왜 두 단계인가
Dense retriever의 recall 한계부터 LLM-as-Reranker의 비용까지, 두 단계 검색 파이프라인의 설계 철학을 추적한다.
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Dense retriever의 recall 한계부터 LLM-as-Reranker의 비용까지, 두 단계 검색 파이프라인의 설계 철학을 추적한다.
Query Context와 Filter Context의 내부 분기부터 BM25 수식, 분산 IDF 편차, HNSW 벡터 검색까지, Elasticsearch 검색 파이프라인의 설계 철학을 추적한다.