AI 2026.05.05 · 11 min
Advanced Retrieval Rag Deep Dive · 4
벡터 검색은 어떻게 빠를 수 있는가
Exact NN의 O(N·d) 한계부터 LSH, IVF, PQ, HNSW, 그리고 Qdrant·Milvus까지 — Recall-Latency 트레이드오프를 지배하는 설계 원리를 추적한다.
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#hnsw
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DEV 2026.05.02 · 14 min
Intermediate Elasticsearch Deep Dive · 4
Elasticsearch는 왜 같은 조건도 다르게 처리하는가
Query Context와 Filter Context의 내부 분기부터 BM25 수식, 분산 IDF 편차, HNSW 벡터 검색까지, Elasticsearch 검색 파이프라인의 설계 철학을 추적한다.