AI 2026.05.03 · 12 min
Advanced Deep Rl Deep Dive · 2
DQN은 어떻게 픽셀에서 인간을 이겼는가
Experience Replay로 i.i.d.를 복원하고, Target Network로 moving target을 고정하고, Reward Clipping으로 gradient를 제어하는 DQN 세 가지 트릭의 수학적 의미를 추적한다.
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#experience-replay
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AI 2026.05.03 · 13 min
Advanced Model Free Rl Deep Dive · 7
Model-Free RL의 수렴은 왜 이렇게 까다로운가
Deadly Triad의 세 조건이 동시에 만족될 때 발산이 일어나는 이유부터, Experience Replay·Reward Shaping·Deep RL의 공학적 우회까지, Model-Free RL 수렴 이론의 전체 지형을 추적한다.