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총 9개의 글

AI 2026.05.05 · 11 min Advanced Diffusion Model Deep Dive · 1

Brownian motion과 Fokker-Planck 방정식에서 시작해 Forward Markov chain의 closed-form, Score function 학습, Posterior 유도까지 — DDPM의 물리적·수학적 기원을 추적한다.

AI 2026.05.03 · 11 min Advanced Diffusion Model Deep Dive · 2

VAE의 ELBO에서 출발해 노이즈 예측 parameterization을 거쳐 L_simple과 Improved DDPM의 세 가지 개선까지, 손실함수 설계의 핵심 결정들을 추적한다.

AI 2026.05.03 · 11 min Advanced Diffusion Model Deep Dive · 3

Langevin MCMC의 mode mixing 한계부터 VP/VE-SDE의 연속 시간 통합까지, score 기반 생성 모델의 설계 철학을 추적한다.

AI 2026.05.03 · 9 min Advanced Diffusion Model Deep Dive · 4

DDPM 샘플링 병목의 근본 원인부터 Non-Markovian forward process, DDIM sampling 공식, Probability Flow ODE와 DPM-Solver의 고차 수렴까지, 확산 모델 가속의 수학적 구조를 추적한다.

AI 2026.05.03 · 12 min Advanced Diffusion Model Deep Dive · 6

VAE 48배 압축부터 UNet FiLM 주입, DiT 스케일링 법칙, MM-DiT 양방향 정보 흐름, Cascaded SR까지 — 확산 모델 아키텍처의 설계 결정을 추적한다.

AI 2026.04.28 · 12 min Advanced Sde Deep Dive · 3

SDE의 진정한 의미인 적분방정식에서 출발해 Picard 반복·Grönwall 부등식·OU 해석해·Itô 보정항·Yamada-Watanabe 정리까지, 생성모델이 작동하는 수학적 기반을 추적한다.

AI 2026.04.28 · 11 min Advanced Sde Deep Dive · 4

Fokker-Planck 방정식의 유도부터 Log-Sobolev 부등식을 통한 지수 수렴 보장까지, 확률적 시간진화의 핵심 수학을 추적한다.

AI 2026.04.28 · 11 min Advanced Sde Deep Dive · 5

Euler-Maruyama의 강/약수렴 차이부터 Milstein의 이토 Taylor 보정, 암시적 기법의 A-안정성, Multilevel Monte Carlo의 복잡도 최적화까지, SDE 수치 해법의 설계 논리를 추적한다.

AI 2026.04.27 · 11 min Advanced Generative Model Deep Dive · 6

Forward process의 closed-form 유도부터 Score-SDE의 통합 프레임워크, Classifier-Free Guidance의 암묵적 분류기까지 — 확산 모델 설계의 단일 원리를 추적한다.