AI 2026.05.03 · 14 min
Advanced Experimental Statistics Mlops Deep Dive · 5
Ground Truth 없이도 모델을 믿을 수 있는가
레이블 도착 지연부터 예측 드리프트, 캘리브레이션, 공정성 불가능 정리, 알림 시스템 설계까지 — production ML monitoring의 다섯 가지 층위를 추적한다.
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AI 2026.04.28 · 13 min
Advanced Regularization Theory Deep Dive · 5
모델은 왜 자신을 과신하는가 — Calibration의 수학
Over-confidence의 수학적 원인부터 Label Smoothing, Knowledge Distillation, Confidence Penalty, Temperature Scaling까지, 훈련 목적함수가 만들어내는 calibration 왜곡과 그 교정을 추적한다.
AI 2026.04.28 · 10 min
Advanced Bayesian Ml Deep Dive · 7
Bayesian Deep Learning은 불확실성을 어떻게 다루는가
Diffusion Model의 Hierarchical VAE 해석부터 PPL, Epistemic/Aleatoric 분해, OOD Calibration까지 — Bayesian 프레임워크가 현대 딥러닝을 관통하는 하나의 언어임을 추적한다.