AI 2026.05.03 · 10 min
Advanced Rnn Lstm Deep Dive · 2
RNN 학습은 왜 이렇게 설계됐는가
Cyclic 구조를 DAG로 펼치는 unrolling부터 BPTT 유도, truncation의 bias-memory 트레이드오프, 그리고 RTRL이 왜 다시 주목받는지까지, RNN 학습 알고리즘의 설계 결정을 추적한다.
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AI 2026.04.28 · 12 min
Advanced Neural Network Theory Deep Dive · 6
RNN은 왜 긴 기억을 갖지 못하는가
Vanilla RNN의 BPTT부터 vanishing gradient의 수학적 원인, LSTM의 Constant Error Carousel, 그리고 Echo State Network까지 — 순환 구조의 설계 철학을 추적한다.